Kako efikasno iskoristiti podatake iz Google Analitike

Generalno je mišljenje da što više podataka imamo, to ćemo bolje i preciznije informacije dobiti i to će nam pomoći pri donošenju nekih važnih odgovora. Sve to lepo zvuči, ali je potpuno netačno.

Zapitajte se, koliko dugo vremena provodite u Google Analitici? U proseku po pregledu, koliko dobrih informacija primite i koliko odluka donesete u tom jednom pregledu?

Nisu svi podaci baš toliko od pomoći, a čak može i oduzeti dosta vremena a da to i ne primetite. Provedemo i po nekoliko sati lunjajući po sekcijama, da bismo primili što više informacija, i dobili onaj osećaj da znamo šta se tu dešava. Ali, koliko je sve to zapravo primenjivo? Nama treba da razumemo šta se tu dešava, i u popunjavanju tog osećaja  zaista pomaže ali ne i mnogo dalje od toga.

Sad postoji pitanje, a koji su to podaci bitni i kako nešto nije bitno?

Dovoljno je da početne odgovaranjem na pitanja: da li određena metrika pomaže u donošenju odluka? Kada pogledate određenu metriku, da li znate šta treba sledeće da uradite?

Ukoliko nemate odgovor ni na jedno od ova dva pitanja, verovatno gledate u metrike koje za vas nisu korisne.

Koje su to metrike koje nisu korisne? Sve one koje vas čine srećnim kada vidite da rastu u odnosu na prethodni mesec i stvaraju taj udobni zadovoljni osećaj ali vam ne pomažu u donošenju bilo kakave odluke.

Na sledećem grafu možemo očitati razne vrednosti o poseti. Sad zamislite da je ovo graf vašeg poslovanja a vi radite marketing. Šta ćete uraditi da dođe do bržeg rasta?

Tu ne postoji jedan recept, vidimo neke periode kad je poseta viša ali šta to nama dodatno govori? Baš ništa. Pa čak i kada nađemo izvor tih skokova, koliko je to vezano sa poslovanjem? Nismo baš sigurni u tu korelaciju, a kamoli gde početi.

Dobro nema veze, idemo onda na metriku stranice/poseta (pages/visit) ili neku drugu, to mora da je značajno? Razmislite još jednom. Kada posetilac dođe i poseti nekoliko stranica na sajtu, to može da znači brdo stvari, a možda mu se samo sviđa čime se bavite. A sa druge strane, zamislite da je došao da nađe nešto, i kliktao do besvesti jer nije mogao da nađe potrebnu informaciju i na kraju otišao da se nikad ne vrati?

Aha, znači možda treba da radim na podizanju te metrike, a možda i ne, hmm zvuči malo konfuzno.. Upravo je u tome glavni problem, dok se posetilac kreće mi ne možemo da znamo da li je to dobro ili loše a definitivno ne možemo da napravimo odluku koja će poboljšati naše poslovanje.

Kako većina ljudi koristi Google Analitiku?

Kako se biraju ključne metrike koje žele da prate tzv. KPI (Key Performance Indicators), uloguju se u Google Analitiku i pogledaju  šta je lako dostupno:

  1. Logovanje u Analitku
  2. Vide sve one fensi grafove i brojke
  3. Izaberu par metrika koje lepo zvuče (stranice/poseta, posetioci,  vreme provedeno na sajtu)
  4. Naprave izveštaj šefu od ovih brojki i onda ih koriste da evaluiraju marketinške rezultate.

Daću vam primer koliko je to pogrešno.

Maksimalno zakomplikujte navigaciju na sajtu. Posetioci neće ništa moći da nađu na sajtu i ima da izklikću kompletan sajt da dođu do potrebne informacije. Izveštaj o broju posećenih strana će eksplodirati, a izveštaj nikad neće biti bolji. Ali zato kad odete u sekciju konverzije, verovatno ćete imati iznenađujuće loše podatke na toj strani.

Korišćenje metrika koje označavaju akciju na sajtu

Pogledajte vaše ciljeve i odnos konverzija (konversion rate) jednog po jednog. Šta vam graf govori?  Da li primećujete neke anomalije?  Ukoliko vidite pad konverzija, odmah proveravate da li je sve u redu sa korpom na sajtu odnosno da li posetiocu mogu da izvrše kupovinu (ili neku drugu akciju).

Kod ove metrike nema zabune, tačno znamo da nešto nije u redu i odmah znamo gde možemo da reagujemo da otklonimo problem.  Ukoliko se tu nije nalazio problem, funnel nam može u kom delu sajta posetioci odlaze.

Poenta se svede na to da ukoliko pratite određenu metriku (zavisno od modela vašeg poslovanja), zapitajte se da li vam ta metrika koristi u donošenju odluke, ako je odgovor negativan ostavite je i posvetite se drugoj.

Zaključak:

Fokusirajte se na ponašanje posetilaca na sajtu a ignorišite one početne podatke o poseti. Kada se ulogujete u analitiku, prvo vidite tab sa podacima o poseti a tu nema ni jednog podatka koji možete iskoristiti kao informaciju. Da biste izbegli gubljenje vremena na ovom tabu, kreirajte tablu sa metrikama koje su vama od značaja ili odmah kliknite na bitnu sekciju pre nego što se ova još nije ni učitala.

ADD YOUR COMMENT